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      • 2026-06-15
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        利用蒸渗仪控制地下水位计算江西典型红壤区潜水蒸发量
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        SoilScope控制型蒸渗仪底部边界层控制功能数据验证
      • 2025-11-07
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        文献分享:利用蒸渗仪研究冬季土壤冻融对农业土壤氮素循环的影响
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        文献分享:基于干旱区蒸渗仪实验数据日变化估算地下水日蒸散量
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      • 2025-07-31
        SoilScope控制型蒸渗仪底部边界层控制提高水分收支测量精度
      • 2025-07-31
        ENVIdata科研级生态气象系统运维圆满完成 ——助力科尔沁沙地生态研究新突破
      • 2025-06-20
        西安理工大学ENVIdata-DD植物茎流监测系统完成安装调试
      • 2025-04-11
        兰州资源环境职业技术大学ENVIdata-P植物生理生态测量系统成功安装
      • 2025-04-11
        AIM-WiFi IPH/Pico-64在中科院遗传与发育生物学研究所完成培训验收
      • 2025-03-21
        河北工程大学ENVIdata-DT土壤水温电导率测量系统成功安装
      • 2025-03-21
        吉林农业大学菌菜基地ENVIlog-600遥测气象站安装完成
      • 2025-02-28
        ENVIdata科研级生态气象系统在水利部节水灌溉示范基地安装完成
      • 2025-01-24
        ENVIdata-DT土壤水温电导率测量系统用于盐碱地改良监测
      • 2026-06-15
        SoilGAS-P便携式土壤多气体通量监测系统应用于南亚所甘蔗田实验
      • 2026-06-01
        文献分享:长期增温导致高寒土壤碳库耗竭并提升养分有效性
      • 2025-11-14
        激光光谱测量甲烷团簇同位素新突破
      • 2025-11-07
        中科院沈阳应用生态研究所氧化亚氮同位素监测系统通过验收
      • 2025-11-07
        碳酸盐团簇同位素最新分析技术
      • 2025-10-31
        Aerodyne粘性气体监测系统重新评估城市大气中HONO的来源与动态
      • 2025-10-24
        西南大学Aerodyne氧化亚氮同位素观测系统通过验收
      • 2025-10-24
        PNAS|Aerodyne羰基硫监测系统助力南大平原冬麦田COS源汇研究
      • 2026-06-08
        RhizoCam:重新定义根系原位监测的精度与效率
      • 2026-06-01
        AZR-300用于监测干旱胁迫下作物各生育期生长发育
      • 2025-11-14
        AZR-300TF复合根系荧光监测系统在华中师范大学完成培训验收
      • 2025-10-31
        四川农科院AZR-300根系生长监测系统完成安装调试
      • 2025-08-08
        植物胁迫的"光合密码"
      • 2025-07-31
        微根窗技术在大豆与根瘤菌共生结瘤观测中的应用
      • 2025-06-13
        AZR-300TF复合根系荧光监测系统在内蒙古农业大学完成培训验收
      • 2025-06-06
        新疆气象局AZR-300根系生长监测系统完成安装调试
      • 2025-09-05
        甘肃地质调查局ENVILog-100土壤水分水势监测系统安装完成
      • 2024-09-27
        ENVIdata-ET网络化蒸散监测系统在新疆大学安装完成
      • 2024-09-27
        ENVIdata-ET网络化蒸散监测系统在内蒙古农牧科学院安装完成
      • 2024-09-27
        ichamber系统中国农业大学石羊河实验站运维工作圆满完成
      • 2024-08-22
        新疆博州灌溉试验站IRRIScope灌溉指导器完成安装
      • 2024-08-22
        IRRIScope灌溉指导器在中国科学院新乡试验基地完成安装
      • 2024-01-04
        ENVIdata-Thies标准地面气象观测站监测深圳水库环境气象参数
      • 2023-12-21
        内蒙古水科院IRRIScope灌溉指导器完成安装
      • 2026-06-01
        EcoChem激光元素测量系统在包头师范学院完成安装和验收工作
      • 2026-04-01
        Ecochem激光元素迁移测量仪成功安装于成都中医药大学
      • 2025-06-13
        EcoChem激光光谱元素分析系统在湖南农业大学完成安装
      • 2025-03-28
        EcoChem 玉米秸秆中化学营养成分元素富集分析
      • 2025-03-07
        石河子大学EcoChem激光光谱元素分析系统完成验收
      • 2023-04-04
        AZG-300便携式土壤温室气体监测仪用于麦田CO2、CH4排放研究
      • 2023-04-04
        AZG-300便携式土壤水体温室气体监测仪在山西大学完成安装
      • 2023-02-16
        混凝土水分测量仪应用案例
  • 作为中国第一个以“生态仪器”命名的专业仪器公司,从成立之初,澳作生态仪器有限公司就致力于引进、推广国际先进的生态环境监测技术和仪器设备,并根据国内的科研需求研发、定制生态系统监测设施和仪器。时至今日,已经走过二十年的历程。
     

    公司具有一支由实力雄厚的科研技术人员组成的团队,85% 以上具有本科或本科以上学历,其中一半人员具备硕士以上学历。公司总部位于中关村翠湖科技园云中心,在广州,南京、成都、郑州、泰安、新疆设立了营销、技术服务中心,网络化办公最大程度上给予客户周到便利的咨讯和服务。

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产品

DF活体浮游植物在线监测系统

 

一、    用途

系统主要用于活体浮游植物的在线监测,测量活体浮游植物的生物量,并对其进行分类。可广泛用于水华的长期在线监测,浮游植物初级生产力及其他生理特性的研究。系统最大特点是可以排除非活性物质及腐殖质对监测过程的干扰;同时系统采用连续激发光源,得到连续激发光谱,藻类识别更加准确。

img1

 

二、  原理

延迟荧光技术,只测量光合活性藻类,排除死亡藻类和腐殖质等的干扰,更精确的监测藻类的生长状态。

理论背景

img2

      在植物的光合过程中,被植物吸收的部分光会以荧光的形式释放出来,在光被PSII 利用之前就释放的称为瞬时荧光;因电荷复合激发叶绿素分子前,会发生随时间变化的还原反应,这将导致光的延迟释放,被称为延迟荧光(DF)。延迟荧光光谱揭示了PSI 叶绿素P700 对PSII 的电子传递效率。延迟荧光光谱技术主要用于延迟荧光两个方面的测量:延迟荧光动力学特征,即延迟荧光的消亡过程;延迟荧光光谱,即DF0随不同激发光源波长的变化。这两种方法分别用于测量活体藻类的生物量及组成。

     延迟荧光由电子回流导致的电荷重组产生,因此,只有具有光合活性的细胞才能产程延迟荧光。这种技术与瞬时荧光技术相比,具有明显的优势,它不会受到非活性物质及腐殖质的干扰。这对浅水湖或河流能起到决定性的作用,特别是那些经常发生再悬浮和洪浪,从而将一定量的退化藻类或没有光合功能的藻类带入水体的区域。延迟荧光技术逐渐成为当前藻类研究的热点技术。

三、系统功能

※ 测量活体藻类浓度,排除非活性物质及腐殖质对监测过程的干扰;

※ 鉴别藻类种类:采用连续激发光源,标准配置可识别蓝藻、绿藻(包括绿藻、裸藻等)、硅藻(包括硅藻、金藻、黄藻等)和隐藻类 4种藻类,增强版还可识别红藻(常见于海水中);

※  野外自动测量光合速率动态变化,进行藻类初级生产力的研究;

※ 连续监测藻类从产生到消亡的过程;

※ HAB 识别

四、组成

主机、自动采样单元、自动清洗单元、其他附件等

五、系统特点

img3

※ 延迟荧光技术,排除了非活性物质及腐殖质的干扰,仅测量活体浮游植物;

※ 系统设计满足在线测量的要求;

※ 触摸屏,方便操作

※ 数据下载方便,USB或网络远程传输(可选RS- 232);

※ 可实现系统的远程控制、远程数据校正及远程传输;

※ 系统高度集成,体积小;

六、 主要技术指标

img4

※  测量原理:延迟荧光技术,仅测量活体藻类

※   测量参数:活体浮游植物生物量、组成、光合特性;

※  可选测量参数:增强型植物群落识别、光-光合关系曲线;

※ 藻类分组特征光谱:6组

※  通讯接口:USB或网络远程传输(可选RS-232),对Windows操作系统和苹果Mac系统都兼容;

※   分辨率:蓝藻、绿藻(包括绿藻、裸藻等)、硅藻(包括硅藻、金藻、黄藻等)和隐藻类 4种藻类,增强版还可识别红藻,精度±5%;

※ 测量方式:可野外自动在线测量或便携测量;

※   用户界面:触摸屏,显示所有运行参数;

※  采样:12VDC 采样泵;

※ 工作模式:自动/手动;

※ 采样频率:6-10次/小时;

※  检出限:1-5ug CHl-a•l-1;

※ 电压:110-230 V AC;

※ 功率:100 W;

※ 尺寸:300 x 400 x 500 mm;

※ 其他:可选GPS定位

 

七、系统应用

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匈牙利巴拉顿湖在线监测——高度动态变化的环境中研究浮游植物群落的稳定性

2003-2004年对巴拉顿湖区的水生态因子,如水温、总辐射、光线垂直衰减、内部P负荷等进行监测,并以天为单位,对4种颜色的光合敏感藻类的时序数据进行监测,利用所得数据分析浮游植物的季节变化模式,模拟各种水华的发生过程。实验结果表明,以上所测数据可以足够地模拟各种水华的形成和衰败。

应用溶解氧的变化来验证DF

    应用Trios在线水质分析仪监测湖水中溶解氧的变化,来验证DF延迟荧光,结果表明,尽管溶解氧的定量有不确定性,延迟荧光与溶解氧的相关性很大。

img6

 

鄱阳湖、长江水体生态环境监测

    鄱阳湖水文局、长江水资源保护科学研究所等科研机构应用DF活体浮游植物在线监测仪,监测鄱阳湖和长江水体生态环境的变化情况。

八、产地   匈牙利

 

参考文献

1.       Istvánovics V., Honti M., Osztoics A., H. M. Shafik, Padisák J., Y. Yacobi and W. Eckert (2005) On-line delayed fluorescence excitation spectroscopy,as a tool for continuous monitoring of phytoplankton dynamics and itsapplication in shallow Lake Balaton (Hungary). Freshwater Biology 50:1950-1970.

2.       Honti M., Istvánovics V. and Osztoics A. (2005) Measuring and modelling in situ dynamic photosynthesis of various phytoplankton groups. Verh. Internat. Verein. Limnol. 29: 194-196.

3.       Honti M., Istvánovics V. and Osztoics A. (2007) Stability and change of phytoplankton communities in a highly dynamic environment ? the case of large, shallow Lake Balaton (Hungary). Hydrobiologia 581: 225-240.

4.       Honti M., Istvánovics V. and Kozma Zs. (2008) Assessing phytoplankton growth in River Tisza (Hungary). Verh. Internat. Verein. Limnol. 30 (1):87-89.

5.       Istvánovics V. and Honti M. (2008) Longitudinal variability in phytoplankton and basic environmental drivers along Tisza River, Hungary.Verh. Internat. Verein. Limnol. 30 (1): 105-1

6.       刘爱玲,李梅,熊丽黎。活体浮游植物在线监测结果与叶绿素a的关系研究。江西水利科技,2013,39(1)11~16

2023-02-05 17:35
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